vars()['name {}'.format(variable)] = 1    #name variable  이라는 variable에 1이 들어간다.

globals()['name {}'.format(variable)] = 2    #name variable  이라는 global variable에 2가 들어간다.

ex)

a=1

vars()['name_{}'.format(a)]=1

print name_a

==> 1 출력.

fig = matplotlib.pyplot.figure(1)    #figure 1번 생성.

ax = fig.add_subplot(3, 2, 1)    #3행 2열짜리 배열 중 1번째 자리에 ax이라는 subplot을 fig에 생성.

ax.plot(x, y)    #x array, y array 그래프 그리기.

ax.ticklabel_format(style = 'sci', scilimits = (-3, 5), axis='both', useMathText = True)    #'sci'entific notation, 10^(-3)~10^5 이외 구역 적용

ax.tick_params(direction='in')    #ticklabel 그래프 안쪽으로 넣기. (기본은 바깥쪽.)

pandas라는 module이 필요.

import pandas    #importing "pandas" module.

##loading dataframe from excel file

xls = pandas.ExcelFile('file path')    #put the excel file whose name is "file path" into the variable "xls".

sheetname = xls.sheet_names    #put the list of sheet names into the variable "sheetname"

df = pandas.read_excel ( xls, sheet number )    #variable df :  dataframe of sheet number in the variable "xls"

##saving dataframe to excel file

xlsx = pandas.ExcelWriter('file path')    #make excel writer 'xlsx' whose name is 'file path'

df.to_excel(xlsx, 'sheet name')    #write the dataframe df to 'xlsx' with sheet name of 'sheet name'

xlsx.save()    #save the excel file 'xlsx'